随着国内经济的高速发展，越来越多的企业已经引进数控加工技术，以应对日趋紧张的市场竞争。如何充分发挥数控加工的优势，提高企业的数控加工水平，加速企业自动化生产的进程，已成为影响和制约企业发展的主要因素。对切削参数进行优化设计，建立切削参数最优组合数据库，提高了企业响应市场的能力，缩短了产品生产周期，给企业带来最大的经济效益。　　本文结合验光仪托梁的镗削和铣削工序的加工工艺，针对验光仪托梁加工过程中的切削参数的优化问题，采用主目标生产效率最大化、次目标生产成本最小化的多目标评价指标，通过对单工序切削参数优化的基本数学模型的研究，建立了符合生产实际的多工序切削参数优化函数数学模型和约束条件方程，并运用基于人工智能原理的遗传算法实现了切削参数的优化。　　本文通过切削参数的优化的研究，主要取得了以下成果：　　（1）讨论分析了企业进行切削参数优化的评价指标，建立了单工序切削参数优化的数学模型，并进行了无约束优化的研究。　　（2）建立了符合生产实际的多工序切削参数优化目标数学模型以及不同切削方式的约束条件方程，并运用遗传算法实现了切削参数的多目标优化。　　（3）结合对太原中北新缘科技中心生产的验光仪零件托梁的机加工艺，对托梁的部分机加工序的切削参数进行优化设计，对试验结果进行分析，证明了本文采用的优化思想的正确性。