随着数字技术和互联网技术的迅猛发展,各种数字产品与信息在网上广泛传播,信息的共享和存取变得更加方便和快捷。然而,这种便捷性同时也带来了知识产权保护以及信息安全方面等问题。因此,怎样在充分享受这些便利的同时又能保护数字产品的版权以及信息安全问题成为相当长时期内的一个研究重点。数字水印技术正是为了解决这类问题发展起来的,并得到了广泛的研究与应用。它就是指添加一些特定的信息到数字产品中去,不影响原始产品的质量,并且这些信息可以被提取或检测出来,以起到版权保护等作用。本文对基于DCT域与Contourlet域静止图像的数字水印技术进行了研究：首先简单分析了数字水印技术的研究背景与意义,阐述了国内外的研究现状,并对数字水印系统的基本框架、典型的水印算法以及数字水印的性能评价标准进行了介绍。其次详细介绍了DCT变换的相关理论和统计特性,根据水印是弱信号这一特征,本文用广义高斯分布建立了相应的统计分布模型,用二元假设检测理论来分析水印处理系统中的检测问题,然后结合弱信号检测的基本理论推导出优化的用乘法规则嵌入水印的检测算法,并用Matlab软件实现,通过实验表明了这种算法具有较好的稳健性。然后重点介绍了Contourlet变换的相关理论和水印算法。在水印嵌入过程中,采取了水印乘嵌入方式,根据人的HVS系统在高频分量嵌入水印。在实验中,进一步选择方差最大的序列作为水印的嵌入位置,这样可以使水印具有很好的不可感知性。在水印的检测上,采用的是盲检测的方式,同时结合统计推断方法,把水印检测看成是二元假设检验问题,用它的基本理论来解决相关问题。在检测之前,可以选择对水印进行各种攻击操作,然后通过攻击后图像和直方图来判断水印算法的稳健性及安全性。通过Matlab软件试验证明了这种算法的稳健性。最后对本文作了总结,并对数字水印技术的进一步研究做了展望。