油田注水系统运行优化问题属于油田工程优化仿真技术领域,利用计算机仿真技术可以建立油田注水系统运行优化的数学模型,将这一问题转化为含有0-1整型变量和连续变量的混合非线性优化问题。油田注水系统运行优化问题是在整个系统的服务要求给定的情况下,确定注水泵的开启状态及其运行参数,使其满足系统配注要求,并能达到降低能损耗的目的。随着现代优化技术的不断发展,遗传算法在各个领域已经得到广泛的应用,由于它只要求被优化的函数值是可计算的,不要求它具有连续性及可微性,同时遗传算法又是基于群体进化的算法,且能收敛到全局最优解,所以他克服了传统的基于梯度优化方法的一些缺点,成为解决工程难解问题的有力工具。以往的智能优化方法在对油田注水管网进行仿真计算及运行优化时,其数学模型所涉及到的各种数据,目前仍主要采用注水系统设计时的原始数据,而随着时间的推移以及外界条件的变化,这些数据已随之发生了不规律的模糊变化,进而导致油田注水系统运行效果不理想。同时,油田注水系统运行优化是含有约束条件的优化问题,由于约束条件的存在,使得优化算法往往因为约束条件的限制而寻找不到最优解或者没有找到最优解而直接退出。本文根据油田注水运行系统的特点,建立了优化到泵站的数学模型,应用改进后的遗传算法对该含有约束条件的模型进行求解,对油田注水系统能效问题进行了优化研究,验证了此算法的可行性,得到了较好的优化效果。同时,依据油田注水运行系统的生产实际问题,提出了将管道摩阻系数作为模糊参数,建立了模糊优化到泵站的数学模型,应用基于模糊模拟的遗传算法对模型进行求解,通过对实例计算与经验数据计算结果相比较,验证了该算法的有效性。