蝙蝠回声定位的研究在国际上一直是热点和重点，因为蝙蝠特殊的生态位及声行为的独特性，决定了蝙蝠回声定位行为的生态学研究具有重要意义。目前对蝙蝠回声定位信号的研究方法主要局限于传统的傅立叶分析。而小波分析则突破了传统的傅立叶分析方法，利用其在时域和频域上同时具有的良好的局部性，成为信号分析的一个有利的工具。本文的工作就是将两者结合在一起，为蝙蝠回声定位信号领域的研究提供一种新的、有效的方法。 本文将离散小波变换应用于蝙蝠回声定位叫声的分析中，利用小波的伸缩和时移特性，通过对小波尺度的适当离散，解决了传统语谱分析的分辨率固定、信息冗余量大的问题。通过MATLAB仿真证明，小波变换分析结果不仅没有丢失原有信息，而且能够更加直观、准确地刻画信号的特性，提取信号的特征参量。从分析结果中我们能够发现一些蝙蝠回声定位信号的新的特征信息，这对于进一步寻找蝙蝠新的生态学特征有着重要意义。因此，小波分析是分析蝙蝠回声定位叫声的一种有效的新途径，有其广泛的应用价值。