在全球及我国经济周期性波动频繁、银行业竞争日趋激烈、利息市场化改革推进的背景下，降低经营风险，提高银行效率成为我国商业银行增强自身竞争优势的必由之路。通过对前人研究梳理，发现现有研究中忽视了贷款质量和DEA模型中松弛对商业银行效率测度的影响，造成商业银行效率测度的偏差。为解决这些研究不足，基于SBM方向性距离函数思想，本文采用SBM-DEA模型和DEA-Malmquist指数模型对我国商业银行效率作了静态和动态分析，同时采用面板数据模型对商业银行效率影响因素作了分析，主要结论如下：（1）若不考虑贷款质量而仅考虑贷款数量会造成我国商业银行效率测度值偏高；将不良贷款作为投入变量忽视松弛问题会造成银行效率测算偏差；在2001-2010年，我国商业银行整体效率较高，纯技术效率高于规模效率；不良贷款约束下，我国国有银行效率低于股份制银行；从投影分析看，员工冗余和不良贷款是造成国有银行无效率的主要原因。（2）通过对银行效率动态分析发现我国商业银行全要素生产率呈上升状态，技术效率和技术进步均有所改善，其中技术进步是我国商业银行全要素生产率提升的主要原因；与大多数研究结论不同，不良贷款约束下，我国国有银行全要素生产率高于股份制商业银行。（3）经济环境、经济政策、社会信用和行业因素会从外部对商业银行效率产生影响，在商业银行内部因素中，所有权结构、银行规模、权益比率对我国商业银行效率有负向影响，而银行上市、存贷比率和资本收益率能够促进我国商业银行效率提高。（4）对我国商业银行效率进行静态、动态和影响因素分析基础上，提出了提高我国商业银行效率的途径，主要有深化商业银行所有权结构改革；优化经营规模，走集约化发展道路；降低不良贷款率，提高资产质量等措施