云制造作为一种云计算与制造技术相结合的先进制造模式，一经提出便吸引了全球诸多学者的研究，在世界范围内产生了一定的影响。云制造资源优化匹配是连接云制造平台的制造能力和用户需求的重要环节，对云制造平台的运行效率和稳定性有着决定性作用。面对云制造平台中大量目标各异并且可能存在竞争性的任务，目前的大多数研究都将云制造资源假设为无限量的，这与实际情况并不完全相符。鉴于此，为了解决云制造任务对优秀资源的竞争性需求，营造一个开放、公平、高效的云制造市场环境，本文主要对竞争驱动的云制造资源匹配问题进行了研究。　　首先，在分析云制造模式及其资源匹配的基础理论与技术的基础上，定义了云制造服务的维度和结构。并在此基础上对云制造资源匹配问题进行描述，确定了云制造资源在线优化匹配的总体实现框架。　　其次，提出了云制造资源服务化框架，在该框架指导下设计了各类物理资源的感知接入方式，并基于JSON语言和EAV数据模型完成了云制造资源的服务化，提高了云制造系统中物理制造资源的服务化程度和可控性。同时，对云制造任务进行了形式化描述，实现了云制造资源及任务的发布过程。　　在制造资源与任务的形式化描述基础上，将云制造匹配步骤分为粗选、匹配、决策三步。考虑到多个任务对待选资源的竞争性，引入非合作博弈理论对资源匹配问题进行转换和求解。以时间、成本、质量三个指标作为优化目标，对多个任务的收益进行多目标均衡优化，结合快速非支配遗传算法找出其纳什均衡点，从而达到服务组合方案的效率和公平性之间的平衡。　　最后，基于JavaWeb设计并开发了云制造资源在线匹配系统，完成了制造资源和任务的发布、管理和建模；实现了云制造资源匹配问题数学模型的在线建立和求解，并能够将资源匹配结果通过在线服务调用的方式执行，通过一个车间应用实例验证了该系统的可用性。