基于Fuzzy理论的变风量空调系统末端装置的故障检测与诊断

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可持续发展在我国战略规划中一直处于重要地位,节约能源是可持续发展的第一要务。随着科技的发展,各种能耗激增,建筑能耗占社会总能耗达到30%,而其中暖通空调的能耗更是达到公共建筑能耗的将近一半。对于大型集中式空调,故障的发生可能使系统运行震荡,进而导致能耗的增加,准确快速的诊断故障的发生,对系统的稳定运行以及能源的节约具有重要意义。变风量空调系统由于变风量箱的存在使系统可以根据房间负荷变化而灵活改变送入房间的风量,达到节能的效果,因此变风量箱的故障诊断就显得尤为重要。准确掌握变风量箱的故障信息,对于故障发生前的预测和故障发生后的排除都具有指导作用。鉴于变风量空调系统末端装置的故障诊断研究具有现实意义,本文首先阐述了课题的实际背景,分析课题研究的必要性。介绍了变风量空调的特点和与定风量空调相比的优势,说明了变风量箱(VAVBOX)的工作原理。阐述了变风量箱故障的发生对整个系统产生的影响,接下来分析了目前空调故障诊断领域的国内外现状,结合变风量空调末端装置的故障特性,最终选择模糊诊断(FUZZY)理论作为研究手段。在变风量实验平台上收集系统的运行数据,利用CUSUM累积和图对微小偏差的敏感性诊断故障的产生,完成对故障的检测工作。然后介绍TRNSYS仿真软件,列举各个部分的数学模型,理顺它们之间的逻辑关系,建立变风量空调的风系统,并通过仿真实验数据与实测数据的对比验证了仿真平台的正确性。接着在仿真平台上模拟变风量末端故障,分析故障产生时特征参数的变化趋势,发现故障与征兆之间的映射关系,获得故障的范例集。运用模糊诊断方法建立故障诊断的模糊数学模型,并利用仿真平台模拟故障收集的数据,验证该模型。最后提出故障发生的可能原因,给出了排除方法。研究结果表明,对变风量空调末端装置故障的研究,有助于提高系统的稳定性,扩充了专家知识库,对建筑能耗的节约也具有积极作用。
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