超声图像诊断是与X线CT、同位素扫描、核磁共振等一样重要的医学图像诊断手段。超声检查能够无损、直观地显示人体脏器的形态结构，能实时地观察人体脏器的功能活动而且操作简便、价格低廉，它已经成为进行人体内部结构与组织检查的最为常用的手段。但是，与CT和核磁共振等医学图像相比，超声图像的图像质量较差，目前的诊断以定性为主，受主观因素影响较大。运用计算机手段对超声图像进行分析，为医生的诊断提供量化的依据，是非常必要的。 本文将肝脏的超声图像作为研究对象，结合超声理论、纹理分析理论和模式识别理论，探讨了肝脏所具有的纹理特性，以及反映在纹理特征参数上的规律，并运用灰度共生矩阵方法提取肝脏超声图像的纹理特征参数验证了这种规律性。最后，利用这种规律，采用加权的最小距离分类法和k-平均聚类法对图像进行了分类识别，对针对肝脏的临床辅助诊断做了有益的探索。