【摘 要】
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该论文首先介绍了国内芯片生产的概况,以及该课题的研究和开发的必要性,然后详细介绍了系统的硬件组成、图像识别前的图像处理、芯片的缺陷检测几个方面.该文分析了计算机视
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该论文首先介绍了国内芯片生产的概况,以及该课题的研究和开发的必要性,然后详细介绍了系统的硬件组成、图像识别前的图像处理、芯片的缺陷检测几个方面.该文分析了计算机视觉系统的图像处理与图像识别技术.从视频采集、图像处理及图像识别三个部分提出了要解决的主要问题及实现的关键技术.采用MATLAB语言编程很好的实现了系统的功能.该文列举了对芯片图像采集和预处理的方法,如灰度化、滤波,边缘检测等,并提出了在特征匹配时采用改进的S SDA算法并给出了具体的步骤,从而完成了芯片管脚间距的识别,实现了对芯片管脚间距的定量分析.实验证明,该文提出的硬件和软件的设计和实现的方法对于相近工业领域的定量分析提供了可行的理论和参考价值.
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