城市功能区作为城市发展的重要组成部分,科学合理的规划城市功能区配电网是保证功能区经济发展的重要基础,而准确的负荷预测是配电网规划的前提。论文采用了基于最小二乘支持向量机的分类分区负荷预测方法。　　论文阐述了最小二乘支持向量机的基本理论,介绍了FCM数据样本聚类分析方法的原理,在运用分类分区法进行空间负荷预测时,先收集待规划地区的历史负荷数据或类似地区的负荷数据,利用FCM聚类分析方法进行负荷数据样本的聚类分析,建立科学合理的负荷密度指标体系,以提高负荷预测模型的运算速度,再从中选出与待规划地区负荷类型相近的负荷数据样本,利用最小二乘支持向量机模型进行训练,选择高斯核作为支持向量机模型的核函数,并使用基于度量距离的参数选择优化方法对最小二乘支持向量机模型的正则化参数γ和高斯核函数参数σ进行优化选择,提高负荷预测模型的预测精度,求解出待预测地区的负荷密度,并最终计算出待规划地区的空间负荷。　　论文利用天津市宁河新城中某一居住地块的实例,对文中采用的基于最小二乘支持向量机的分类分区负荷预测方法进行了验证。