在时代不断变革的今天,人类对于健康的诉求已经成为追求美好生活的重要标志。随着网络技术的迅猛发展,“互联网+医疗”领域的发展已经得到国家政府的高度重视,各大医疗机构以及国内外企业也相竞开展医疗合作与网络研发。在互联网和大数据的战略背景下,远程医疗的技术手段对各类急慢性病的会诊及治疗显示出了较强优势,使广大患者在享受优质医疗资源的同时节省不必要的费用开支。由此发展出的医疗管理决策问题也成为国内外相关领域的专家和学者们普遍关注的研究课题。然而,目前已有的关于远程医疗的研究大多停留在远程技术开发及医疗及资源的优化分配,远程医疗中的多主体优化决策问题尚未形成系统的研究体系,并且缺乏与之对应的决策分析方法与技术支撑。鉴于此,本文立足于针对远程医疗中的优化决策理论及决策方法,重点通过对远程医疗背景下参与主体之间的偏好与行为策略,对远程医疗各环节的管理决策问题进行分阶段深入进行基础理论研究,并给出针对性的决策分析方法,具有一定的理论意义和实际意义。主要包括以下几部分内容:(1)提炼出面向远程医疗中的决策问题的描述及研究架构。为了明确远程医疗中的优化决策问题的研究体系,将面向远程医疗的优化决策问题分为四个部分:远程医疗决策中跨地区机构及患者协同决策问题、跨地区机构协同共享决策问题、医患远程在线匹配决策问题以及远程医疗协同服务质量评价问题。在此基础上,归纳了面向远程医疗的多主体决策问题的一般性描述,并构建了远程医疗中的优化决策问题的研究框架和概念模型,为相关问题的研究提供了理论指导和分析导向,并为研究问题的拓展及实践提供了理论基础。(2)对于远程医疗中的优化决策中跨地区医疗机构及患者协同决策问题进行基础理论研究。针对远程医疗协同服务的参与群体,明确群体间的博弈关系及其行为决策的策略选择方案,结合演化博弈方法,通过建立跨地区的两个医院和患者三方的策略选择演化模型,分析远程医疗协同服务中跨地区医院及患者行为选择的演化路径、演化均衡和相关指标,以三方各自收益最大化为原则,研究制约远程医疗协同服务发展的影响因素。并采用真实数据进行数值仿真,给出相应的激励政策及建议。(3)对于远程医疗中的优化决策中跨地区机构协同共享决策问题进行基础理论研究。针对参与远程医疗协同服务的医疗机构,明确群体间的博弈关系及其行为决策的策略选择方案,结合演化博弈方法,通过建立跨地区两个医院策略选择演化模型,分析远程医疗协同服务中跨地区医院行为选择的演化路径、演化均衡和相关指标,以各自收益最大化为原则,研究制约远程医疗协同服务中跨地区医院进行知识共享的影响因素。并进行数值仿真,给出相应的激励政策及建议。(4)对于远程医疗中的优化决策中医患远程在线匹配决策问题进行研究。针对参与远程医疗协同服务的医疗机构,确定患者与医生如何选择与自己最匹配的策略。在现实的匹配过程中,医患之间的熟悉程度、医生的专长,以及匹配方案的稳定性等都是非常重要的考虑因素,通过给出稳定、满意和熟悉匹配方案的相关定义,计算患者和医生的匹配满意度,构建兼具满意、稳定和熟悉的目标导向的匹配决策模型,通过模型求解获得相应的最优匹配方案,并给出数值算例来证明该方法的适用性。(5)对于远程医疗服务质量评价问题进行分类研究。针对考虑两维度均衡的大群体远程医疗协同服务质量评价问题。具体地,建立了基于随机MULTIMOORA的大群体决策方法,构建了多源决策者的不同决策视角。以我国现实为例,首先建立了医疗服务质量的差异化指标评价方法。在决策过程中,提出了一种多源决策者和标准化决策矩阵的信息聚合方法。在传统的距离测量方法基础上,提出了一种基于多源评价信息的综合评价方法。最后,通过数值算例分析,证明了该方法的可行性。针对考虑大群体与小群体的远程医疗协同服务质量评价问题。将群体决策作为大群体和小群体的共同决策,解决群体决策问题,然后构建与TOPSIS理论相结合的共识模型。通过对大群体和小群体对方案的评价,通过反馈和调整,对大群体和小群体达成共识的方案进行合理的综合评价,并通过反馈和调整来确定。确定了大群体和小群体的序列。对大群体和小群体序列的一致度量是为了最大限度地减少总群体和大群体和小群体的顺序偏差。在识别到大群体和小群体在不同情况下的决策行为的基础上,给出了相应的调整规则。综上,本文以远程医疗为背景,聚焦于多主体的决策问题的基础理论研究,除了对远程医疗管理决策问题的理论和方法研究提供了系统的研究框架外,也可以应用于解决现实中其他群体决策的各类决策问题,例如多部门联合参与的突发事件应急决策问题以及多方参与的产品开发项目选择以及网络在线信用评价等,为有效解决此类复杂的多阶段决策问题提供更有效的理论和方法支撑。