随着科学技术的不断发展和新技术的大量应用,自动在线称重、快速动态称重和称重系统有了很大发展。进一步采用新技术,开发各种自动称重系统,提高动态称重的准确度是当今各国发展的重点。在信号的检测及控制系统中,往往混入一些干扰的噪声信号,这些噪声直接影响着系统的稳定性和精确度,它们会使测量结果产生很大的误差。要使该系统具有实用性就必须对其输出信号进行除噪。本文在总结国内外除噪技术的基础上,对自动定量称重系统中存在的噪声进行了分析,并提出了基于小波变换的去噪方法。介绍了定量称重系统的组成和工作原理,并对整体结构进行了设计,包括传感器的选择、信号调理电路、模数转换器、控制器芯片的选型与比较。然后对整个系统中所包含的噪声进行了详细地分析与总结。根据系统中所存在的噪声,对几种常用的经典去噪方法进行了分析与比较,从不同的角度分析了这些方法的性能,并指出了现有方法的局限性和存在的问题,在此基础上提出了基于小波变化的去噪方法的思想。研究了利用小波变换进行去噪的4种方法:模极大值方法、尺度间相关性方法、阈值去噪方法、平移不变量去噪方法。针对软阈值函数和硬阈值函数的局限性提出了一种软硬阈值折中的方法。并通过理论分析和仿真实验来验证基于小波变换的去噪方法的优越性。为小波去噪算法在DSP中的实现搭建平台,其中包括该系统的硬件设计和软件设计流程。并针对该系统实际信号进行了小波去噪方法的实验,来验证小波去噪方法在去除动态称重系统噪声的同时,能精确地恢复原信号,提高了系统精确度。体现了小波变换在该系统去噪中的优越性。