嵌入小波低频子带的水印算法研究

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随着网络通信的飞速发展以及多媒体技术的广泛应用,对数字产品版权保护的需求也日益迫切。数字水印技术已成为解决数字多媒体版权问题的主要工具。 与时间域算法相比,变换域的水印算法具有更强的鲁棒性,而离散小波变换可以较好的匹配人眼视觉特性,JPEG2000压缩也是通过小波变换来实现的,因此,本文致力于小波域的水印算法研究。 嵌入小波变换高频子带的水印对压缩缺乏鲁棒性,而嵌入小波低频子带的水印很容易引起图像质量的下降从而影响不可见性。目前,小波域水印算法大多将水引嵌入小波变换的中频子带。然而选择合适的算法将水印嵌入小波变换的低频子带会使算法具有更强的鲁棒性。本文提出利用中值滤波将水印嵌入小波变换的低频子带,主要工作有: 1.利用中值滤波将水印嵌入小波变换的低频子带。为检测小波变换低频子带中对视觉不敏感的区域,将低频子带进行中值滤波,并与原小波变换低频子带比较,将水印信息(二值随机序列)嵌入变化程度小的系数中。实验结果表明该算法对压缩、中值滤波、剪切、锐化、噪声等具有更强的鲁棒性。另一方面,为嵌入有意义的logo水印图像,利用Amold变换对logo图像进行置乱,并利用中值滤波嵌入小波变换低频子带,实验结果也显示了算法的鲁棒性。 2.利用滤波器的酉变换法构造小波滤波器,并设计出将密钥嵌入小波滤波器中的水印算法。滤波器的酉变换法是一种参数化构造小波滤波器的算法,张量积小波滤波器仅是这种构造算法的特例。该方法提供了构造更多完全重构滤波器的方法,将密钥嵌入所构造的小波滤波器与基于张量积小波的算法相比,具有更大的密钥空间,能更有效的抗击伪造攻击。
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