车削加工数据清洗方法研究及系统设计与实现

来源 :太原科技大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:yanxiant
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机床作为刀具的主要载体,刀具又是机床切削加工不可缺少的工具,其切削参数的数据质量不仅影响加工方案的准确设计和加工参数的正确选择,而且还影响切削加工的正常运作和产品的加工质量。因此在车削加工中引入数据清洗技术和数据库技术不仅可以为车间工人提供较为准确的切削参数,而且还可以实现员工之间知识经验的共享,更重要的是可以提高车削加工效率和产品的加工质量。鉴于传统加工参数数据库系统的不足和数据清洗的必要性,结合加工数据库开发和数据检索需求,利用My SQL、数据清洗、Java应用开发等技术设计了一种车削加工参数数据清洗和检索系统,在进行多条件数据检索之前,实现了错误、相似重复、空缺数据的自动清洗等功能,为检索系统的设计与优化提供参考。主要研究内容及结论如下:(1)数据清洗的基础理论。对车削加工参数数据清洗相关理论进行了分析和归纳,并依据数据质量维度和用户使用的满意程度给出数据质量新的定义。(2)相似重复数据清洗方法的改进。通过对传统SNM算法在相似重复数据清洗过程中查全率和查准率都比较低原因的分析,采用排序关键字格式化处理、多关键字多次排序、动态伸缩窗口以及多次执行SNM算法相结合的方式对传统算法进行了改进,并在MATLAB中与传统算法进行了相似重复数据清洗对比实验。实验结果表明:随着被检测记录的增加,查全率和查准率以及F值都有明显下降,但是与传统算法相比,改进算法的查全率和查准率以及F值都有提高,均保持在86.3%以上,运行时间也有减少。(3)空缺数据清洗方法的改进。针对利用欧几里德距离计算样本相似度受量纲限制与单纯依靠缺失值属性类型取平均值或最大值填充缺失字段值的不足,分别采用马氏距离与灰色关联度二者取平均值的距离计算方法和对属性值赋予权值的填充方法对传统KNN算法进行了改进,并在MATLAB中与传统算法进行了空缺数据清洗对比实验。实验结果表明:随着数据缺失率增大,填补精度降低;随着K值增大,填补精度先升高后降低,当K(28)11时,填补精度达到最高为0.208,而且改进算法的填补精度相对更高。(4)车削加工参数数据清洗和检索系统的设计与实现。基于相似重复和空缺数据清洗的研究,结合数据检索的需求,通过My SQL建立了加工参数数据库,并利用Java语言、数据清洗技术、Java应用开发技术等完成了具有数据清洗功能的车削加工参数检索系统的设计,实现了数据过滤净化处理、多条件数据检索以及数据检验等功能。
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