20世纪以来，电子计算机给人类社会带来了深远的影响。随着计算机科学和信息技术的迅猛发展，计算机的应用领域越来越广泛，人们借助计算机处理的数据和信息越来越大，对计算机处理数据的要求也越来越高。人们借助计算机技术开发的软件规模越来越大，其复杂程度也越来越高，如何有效地对软件的复杂性进行度量，进而提高软件的质量变得尤为重要。近年来，随着面向对象技术的不断发展，对软件可复用技术的要求也越来越明显，如何有效地对面向对象软件的复杂性进行度量是目前需要解决的重点问题。UML逐渐成为面向对象建模领域的行业标准，类图作为最重要的UML模型，其复杂性直接影响到整个面向对象软件的复杂性，因此如何找到一种能被大家广泛接受而又行之有效的对类图复杂性进行度量的方法是很有必要的。
　　本文综合考虑了影响UML类图复杂性的各个因素，首先从语义范畴利用层次分析法对影响类图的各因素的权重进行了细化，并在此基础上得出了类图的复杂性层次结构模型。其次通过大量的类图实例和代码，根据类图生成代码的规则，构建了类图实例与代码问的对应关系，从代码范畴对类图复杂性的各影响因素进行了确定，得到一个与人们实践经验相一致的权重值。最后运用模糊综合评价法分别从语义范畴和代码范畴两个角度对类图的复杂性进行了度量，将本文的度量结果与以往的度量结果进行比较，实验结果表明运用本文的度量方法度量出来的结果较之前的度量方法更接近人们的实践经验，验证了本文所提出的方法的有效性。
　　本文的研究对象是UML模型中类图，综合使用层次分析法、模糊综合评价理论、数学建模理论、不确定多属性决策理论，通过系统建模、模糊评价等研究手段对类图的复杂性进行度量。