【摘 要】
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近年来,机器学习技术的飞速发展,以及其良好的鲁棒性和泛化性在模式识别、推荐系统等领域都取得了优异的应用效果。在分类问题中,不同的分类算法有着本身特定的适用条件,算法在学习的过程中存在着自身的性能极限,这种问题常使得单一算法在解决实际问题中往往存在着一些局限性。所以,利用不同分类算法的优势,对不同算法进行有效融合,“博采众长”,不仅可以更好的利用原始数据信息,也获得比单一算法更优越的准确性和泛化性能
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近年来,机器学习技术的飞速发展,以及其良好的鲁棒性和泛化性在模式识别、推荐系统等领域都取得了优异的应用效果。在分类问题中,不同的分类算法有着本身特定的适用条件,算法在学习的过程中存在着自身的性能极限,这种问题常使得单一算法在解决实际问题中往往存在着一些局限性。所以,利用不同分类算法的优势,对不同算法进行有效融合,“博采众长”,不仅可以更好的利用原始数据信息,也获得比单一算法更优越的准确性和泛化性能。随着我国经济的快速发展,消费信贷业务也增长迅速,住房按揭、助学贷款、信用卡等各种个人信贷业务的规模不断
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