群决策的研究近年来受到越来越广泛的关注,其中多属性群决策的研究成为决策科学的一个重要研究领域。所谓的多属性群决策,就是集结群体中决策成员的信息以形成群的偏好信息,最终对方案进行优选排序。它广泛应用于经济、社会、管理等多种领域中,如项目评估、投资决策、资源配置、绩效考核、科研评价、效益评价、产业发展的排序等。因此,多属性群决策理论与方法的研究有着极其广阔的应用前景。基于传统的多属性群决策方法对模糊互补判断矩阵研究较少,且一般只考虑决策专家人数不变的情形,本文主要研究的是基于模糊互补判断矩阵的专家人数可变的群决策问题。本文对基于模糊判断矩阵的多属性群决策问题及理论进行了分析和研究,主要工作及创新如下：1.多属性群决策问题是由多个决策专家分别作出决策,然后根据各个决策专家的决策结果作出综合评价。针对如何根据每个决策专家的偏好信息集结形成群的偏好信息问题,本文提出了一种专家人数可变的动态专家群决策法。即把先作出偏好信息的专家当做是一个虚构专家,然后和后面的一个专家信息进行集结,,形成群决策信息。2.在多属性群决策中,决策专家偏好信息可以有多种表示形式,本文利用上述动态群决策法,提出将模糊互补判断矩阵作为决策偏好信息,建立决策偏好序关系向量与模糊互补判断矩阵之间的转化关系,并构造偏差函数,为使偏差函数最小化而构建数学模型和求解,并进行实例分析,给出算法和结果,证明了其可行性。最后总结了本文所作的主要工作,并对基于模糊判断矩阵的多属性群决策问题的研究前景做了展望。