一种基于双向动态优先级的模糊算法调度模型

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本文提出一种基于双向动态优先级的模糊算法调度模型,简称(Dynamic DualFuzzy Task Assignment)DDF。此方法综合考虑了影响任务优先级的各个因素的模糊性和子机优先级两个方面,并用客观的模糊语言来描述任务,构造了模糊任务分配调度模型和子机模型的动态双向优先级调度模型。采用三角模糊数来表示影响任务优先级的因素,以及影响因素的权重向量。依靠调节λ水平截集和α确定因子来确定模糊区间,经过综合评判求得每个任务的优先级,优化任务的分配和调度,缩短调度时间,并实现数据传输中主机/子机模
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