社会保障关系到千家万户的切身利益,因此对社会保障工作监督就显得尤为重要,而审计机关承担着监督社会保障工作的责任。在审计工作中,当审计方法产生疑点后,如何判断疑点的正确性和可靠性,如何找到疑点中相关信息的源数据等课题尚待解决,需要提供技术手段使得审计人员可以追踪审计疑点所对应的被审计对象原始数据。本文从数据血缘入手,结合已有的国内外数据血缘技术研究疑点核实问题。对疑点核实过程进行分析,将其分为逆向审计方法和逆向模板转换两个部分,发掘疑点核实涉及到的相关问题并对问题分类,通过对现有方法的不足进行研究,提出了解决疑点核实中具体问题的方法,主要包括：辅助视图的创建、属性级血缘信息的获取、表级血缘信息的获取、辅助视图分类研究、辅助数据库的自动构建、逆向审计方法、逆向模板转换以及逆向多表拆分等问题,对涉及查询操作的问题采用查询重写技术进行处理。通过对疑点核实中具体问题解决方法的深入研究,提出相关问题解决方法的具体算法实现,而算法是根据具体问题的分类提出,每类问题的算法同样适用于同类别中的其它问题上。最后,本文通过实验展示了疑点表生成、疑点核实和疑点核实验证功能,进而验证了疑点核实的正确性,并通过面向疑点核实的数据路径追踪程序对疑点核实的性能进行了分析。