油气自然蕴藏的分布决定了油气田企业在地域上的分布性。随着企业信息化的不断深入，企业下属的采油厂纷纷建立了各自的管理信息系统(MIS)，并积累了大量的历史生产数据。但是现有的MIS系统，大都是重视“事务处理”，轻视“分析处理”，缺乏决策支持功能。如何对分散在这些系统中的相关数据进行集成，快速生成针对企业不同分析需求主题的信息，并向分析人员提供统一的数据视图已成为关键的问题。 论文以甘谷驿油矿勘探开发管理信息系统为背景，在分析了油气数据仓库构建方法的基础上结合油气生产数据特点，提出了适合于油气田分布式数据仓库的体系结构、多维数据模型，并对油气田分布式数据仓库进行了多维分析，主要包括： 对油气田分布式数据仓库体系结构的研究。论文在分析了DB，DW与ODS的特点后，根据油气田企业对联机分析处理(OLAP)的要求，提出了一种针对于油气田企业的多层分布式数据仓库体系结构。 论文以油气生产分析需求为导向，给出了面向油气田企业的多维分析模型，构建了油气田全局数据仓库和局部数据仓库，阐述了油气田分布式数据仓库构建的数据结构、数据组织以及数据存储方式。 最后，论文提出了一种扩展的OLAP分析三层体系结构，以满足用户进行分布式的OLAP分析。系统采用.NET技术实现了油气田生产数据的多维分析，为用户提供了多角度、快速、直观的视图，满足了油气田企业分布式OLAP分析的需求。