基于LabVIEW的水轮机振动信号分析

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目前,我国水电事业正处在蓬勃发展的阶段,水力发电因运行费用低,调度灵活,可再生,无污染,资源蕴藏丰富等优点受到了人们的高度重视。随着水轮发电机组的装机容量和装机尺寸越来越大,机组故障日益增多,机组振动问题也日益突出。水轮发电机组的振动是影响水轮发电机组的安全稳定运行的重要因素,振动信号中蕴含着大量的水轮机状态特征信息。因此,对水轮发电机组进行振动信号测试和分析以实现故障的检测和排查具有非常重要的实际意义。水轮发电机组的振动信号分析方法有很多,经验模态分解法(EMD)是一种自适应的信号分析方法,通过分
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