随着社会经济的发展,土地市场交易日益活跃,在资源配置中发挥重要作用的城市地价水平也不断发生变化.研究和探索城市地价水平的影响因素,对企业进行正确投资和政府科学调控土地市场十分重要.但是,由于我国城市土地市场发育不完全,市场交易信息缺乏,城市地价水平及其影响因素的科学研究还处于起步阶段. 本文借鉴国内外学者相关研究成果,结合我国土地市场的实际情况,选择了影响城市地价水平的主要因素,并对这些影响因素进行量化,然后依照国外学者建立Panel Data模型的基本方法和一般程序,分别建立了我国城市住宅地价水平Panel Data模型和城市商业地价水平的Panel Data模型,并采用全国27个大中城市2000-2004年土地市场的样本资料,对城市地价水平影响因素进行实证研究. 论文研究工作取得的主要成果体现在三个方面: 第一,对城市地价水平的影响因素进行识别和量化.城市住宅地价水平的影响因素包括土地资源条件、土地开发成本、地方政府的土地供给政策、经济发展水平、人口规模、居民生活水平、基础设施完善程度和地方政府的土地需求政策.城市商业地价水平的影响因素除上面所提的因素外,还包括商业繁荣程度和产业结构.结合国内土地市场的具体情况,本文对这些影响因素进行量化,为我国城市地价水平Panel Daca模型的构建打下了良好的基础. 第二,应用Panel Data模型实证研究城市地价水平.Panel Data模型综合了时间序列和横截面两个维度,更适合用来分析我国时间序列较短、城市间差异大的土地市场.目前,国内学者在将Panel Data模型应用于土地市场问题研究方面还有所欠缺.本文应用Panel Data模型对城市地价水平影响因素进行了实证分析,所构建的城市住宅地价水平Panel Data模型和城市商业地价水平Panel Data模型可以较好地解释城市住宅地价水平和城市商业地价水平,丰富了本领域的学术研究. 第三,对不同用途地价水平影响因素分别进行分析和对比.国内学者对土地市场的研究,通常以住宅用地为研究样本,而在商业用地的实证研究方面则较为欠缺.本文分别构建了城市住宅地价水平Panel Data模型和城市商业地价水平Panel Data模型,并具体分析了这两类地价水平影响因素的异同,扩展了已有研究范围. 以Panel Data模型进行城市地价水平影响因素的实证研究在国内还不多,本文的研究在一定意义上具有探索性,但实证研究仅限于全国27个大中城市,样本的时间跨度也不够长,研究结论的可靠性和普适性还有待检验.未来的研究可以从变量的选择与量化、模型形式选优、样本数据积累等方面加以改进,促进这一领域的学术发展和成果应用.