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农业上市公司是中国农业发展的产物,在农业发展中占据重要地位,但是我国农业上市公司在发展过程中很容易出现背农经营、被ST和终止上市等财务问题,阻碍了农业上市公司的健康持续发展。如何通过财务危机预警模型来减少或避免财务危机是农业上市公司面临的关键问题。由此可见,构建一套科学合理的农业上市公司财务危机预警模型对农业上市公司的健康发展具有重要意义。本文选取沪深证券交易所2013年4家被特别处理的农业上市公司和48家正常的农业上市公司为研究样本。通过对财务危机预警和EVA理论的研究,提出了基于EVA的农业上市公司财务危机预警模型,将EVA引入到农业上市公司财务指标体系中代替单纯的会计利润,弥补会计利润不能充分考虑股权资本成本的不足。构建基于EVA的农业上市公司指标体系,从偿债能力、盈利能力等五个方面综合反映农业上市公司的财务状况,运用Logistic预警模型对农业上市公司发生财务危机前3年的数据进行建模,并选取农业上市公司2008-2009年的财务数据进行财务危机准确率检测。本文主要研究结论如下：1.本文通过对52家农业上市公司发生财务危机的概率P进行计算,设定标准临界值,得出结论：当概率P>0.5时,说明公司发生财务危机的可能性较大,处于财务危机状态；当概率P<0.5时,说明农业上市公司财务状况良好,处于财务正常状态。由此就可以通过Logistic回归模型来预测农业上市公司的财务状况是否正常。2.研究结果表明：利用Logistic建立的基于EVA的财务危机预警模型对农业上市公司财务危机有较强的预测能力,预测的准确率均在80%以上,而且距离被特别处理的时间越长,预测的准确率越低：距离被特别处理的时间越短,预测能力越强,误判率就越低。3.通过对研究结果进行分析得出,流动比率、修正的销售净利率和净利润增长率对农业上市公司的财务状况影响比较显著,由这3个财务指标构成的Logistic回归模型,可以减少或避免农业上市公司财务危机的发生。