李赛美经方诊治疾病知识发现及其应用

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经方就是古方,是指《伤寒杂病论》和《金匮要略》里的方子。西方医学的飞速发展给中医带来了巨大的冲击,中医“简便效廉”的优势已经不再明显。当今的大多数青年中医对古方研究不到位,不能够正确地使用经方,导致经方的疗效的减弱。因此,我们致力于普及经方、推广经方并且挖掘名中医经方诊治中的珍贵知识。仲景主张“乃勤求古训,博采众方”。广州中医药大学的李赛美教授就善用经方诊治现代疾病,尤其是糖尿病、高血脂等代谢性疾病,同时强调随着病症的不同化裁经方、加减运用。由于经方诊治简洁、神效,看病最具章法,它的论证过程相对于中医其它方子更具有逻辑性,因此它最具备电脑软件化的优势。基于中医概念的复杂性和不确定性,我们采用了属性偏序图的知识发现方法,它与传统的概念格相比具有更好的可视化效果。属性偏序图基于形式概念分析理论,利用其形式化、逻辑化的数学语言对概念和概念间层次进行描述和推演,生成具有多层次,无交叉连线,类别清晰,层次鲜明的图形,揭示了概念间的关系和规律。本文以李赛美经方诊治疾病中具有代表性的121例临床案例作为数据来源,按照偏序图的生成原理生成了以方名为对象,病症为属性的属性偏序图。分别从病位、病症、方证这三个方面进行知识挖掘,总结出李赛美教授经方新用的思路及经验,从而成功构建了经方辅助诊断系统的知识库和规则库。接下来,以中医辨证论治的理论为基础,提出了“取象比类”的专家诊治思维模式,构建出经方辅助诊断系统的推理器模型。最后,基于.Net平台的WPF技术设计出中医经方辅助诊断系统,便于人们的日常保健和学习。
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