近年来,伴随着老龄化、少子化背景下社会人口红利的消失,伴随着新常态下经济高质量发展要求的提出,工业机器人的应用在中国市场快速推进。人工智能作为科技进步的新兴代表,其本身存在着明显的技术偏向性,但现有文献鲜少关注这种偏向性的存在是否可能会进一步扩大异质性技能劳动之间的收入差距。本文采用2006年到2015年30个省份的面板数据,以工业机器人的进口量刻画工业机器人在中国各省份的使用情况,根据不同技能水平行业数据建立技能工资差距的宏观代理指标,以检验中国情境下工业机器人的使用对技能工资差距的真实影响,并进一步完成了地理区位层面的异质性分析。除此之外,本文还考察了设备智能化扩大技能工资差距的中介机制,分析工业机器人的使用可能对技能异质劳动力产生的“替代效应”、“需求效应”和“非对称劳动生产率效应”。实证结果表明,工业机器人的使用对技能工资差距的扩大具有显著的正效应。工业机器人的使用量每增加1%,该地区高技能劳动与低技能劳动的工资比将扩大0.122个单位。这种影响来自三种效应的共同作用:“替代效应”——工业机器人的使用将改变就业技能结构,使低技能就业者的比例相对减少;“需求效应”——工业机器人的使用会在一定程度上增加对高技能劳动的需求,但其对低技能劳动的需求影响效果并不显著;“非对称生产率效应”——工业机器人的使用对高技能劳动生产率的促进贡献要明显大于对低技能劳动生产率的贡献。本文的研究为智能化背景下中国劳动力市场结构和劳动收入分配格局面临的变化提供了更精细的证据,指出了在全面推进社会生产智能化转型的同时,也需充分考虑其潜在的消极影响,协调机器人与人类的关系,实现二者互补共存与和谐发展。