韩国语以设计科学享誉世界,那计算机处理韩语时,是不是会表现出比汉语、英语等更高的效率呢?概率学对机器分析语言有突破性贡献,但韩语作为一种黏着语,在音节组合时,形态上有着丰富多样的变化,这一点给计算机的识别带来很大困难。计算机要解决此问题,从语言学的角度要做哪些研究工作?带着这些问题,笔者开始了论文的书写。经过研究,论文总结出如下几方面的问题,整理出了字符编码；如何识别、分解、组合字符;如何处理合写和分写现象；通过对词尾和词汇、惯用句型进行分类,分别给出对应的识别方案,最后给出数据库结构的设计,系统地总结了计算机研究韩语形态素的类型和对策。文章最后的结论,一方面肯定了计算机研究韩语的可行性,但也通过研究发现,数据库在量上的扩展,似乎并不一定使得分析器更智能起来,有时反而引起更多的歧义。也就是说,如何让数据库的结构更优化,如何让数据库更好地为分析器服务,成为下一步的研究重点。但总的来说,本论文为有志于从事计算机研究韩语的同仁提供了一个参考,梳理出一个可行的方案和研究途径。