论文围绕着机械加工过程质量控制与分析领域的相关问题展开研究与实践,内容涉及理论方法研究、集成系统开发与实现、应用与实践三个方面.论文全面综述了质量控制与分析技术在国内外研究的现状,提出了基于过程的质量控制技术与方法研究将是该领域近年的研究重点,总结出传统统计质量控制方法存在的不足,并将其归纳为小批量问题、小波动问题、多元问题和质量故障原因分析问题等几个方面.论文系统地介绍了现有的机械加工过程质量控制方法的基本原理与应用范围.模型包括定义产品工序质量控制规范、确定关键控制工序、确定关键工序质量指标、设计抽样方案、采集过程质量数据、统计分析质量数据、分析诊断过程状态、分析质量故障原因、确定质量改进措施和经济可行性评估等功能环节,并实现了各功能环节间的信息交换与共享,达到过程控制渐进优化的目的.针对小批量机械加工过程质量数据样本量不足的情况,论文引入了成组技术的思想,提出了"过程族"的概念,提出了基于"过程族"的成组小批缇质量控制方法,使得集成模型能够较好地适用于小批量机械加工过程.针对传统统计质量控制方法在过程质量控制中难以有效分析质量故障原因的不足,论文以节约覆盖集理论模型为参考,提出了基于基因算法的加工质量故障原因分析方法.论文在应用与实践部分介绍了在大批量生产型和多品种小批量研制型两种不同生产模式的制造企业环境中的应用与实践,验证了理论研究的正确性,证实了模型的适用性,检验了关键技术及其实现途径的可行性,测试了系统开发思路,获得了成功的应用结果.