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在大型火电燃煤机组中，有效测得的炉膛温度场可直接反映炉内热负荷的分布，对锅炉运行调整有着重要的指导意义。声学法温度场测量技术通过测得声波沿多条路径的飞行时间值，利用温度与声速的物理关系重建出二维、三维温度分布，是实现炉膛温度场正确测量的有效途径之一。其中，温度场重建算法直接影响测量的最终结果，也是当前热工测量领域的一个研究热点。 论文采用径向基函数将温度分布描述为离散函数形式，利用其与声波飞行时间及相应路径的秋分关系，将温度场重建过程归纳为线性方程组的求解问题。针对求解过程的不适定性（即病态性），采用阻尼LSQR迭代正则化法，将原方程组和若干个阻尼方程联立形成新的方程组，降低了原方程组的不适定性，提高了解的稳定性。并以Hilbert矩阵为算例验证了算法的可行性。 为进一步验证算法的反演正确性以截而为15m×15m的二维单峰、双峰温度模型为仿真对象，采用数值计算的方法得到声波飞行时间的准确值。在性噪比为50dB、40dB、30dB的噪声条件下，分别采用阻尼LSQR迭代、Tikhonov、TSVD三种正则化方法对二维温度场进行重建，得到36幅反演图形。比较分析重构的温度场立体图、等温线图和最大相对误差、相对平均误差、均方根误差三种统计量，结果均表明，阻尼LSQR迭代正则化法的二维温度场重建效果优于其他两种正则化方法，可满足重构二维温度场的要求。在二维的基础上，对区域为10m×10m×10m的两种三维温度模型进行重建仿真，得到18幅反演图形，比较分析同样得出阻尼LSQR迭代正则化法重建精度较高，基本满足重构三维温度场的要求。 在上述研究成果的基础上，采用VC++与Matlab混合编程的方式对温度场重建软件进行了初步设计，通过VC++对声波飞行时间测量数据进行计算和处理得到重建结果，并调用Matlab对处理结果进行图形显示从而实现温度场的重建。