随着网络技术的飞速发展,人类的各种行为不可避免的将与Internet网络以及信息处理技术发生关系。在此潮流之下,传统的保密与认证方式,已难以应付日益复杂的电子交易和信息保密措施的需要。人们对快速有效的身份验证的要求日益迫切。由于生物特征是人的内在属性,具有很强的自身稳定性和个体差异性,因此它是身份验证的最理想依据,利用签名进行身份验证又是其中经常被采用的手段,因为签名容易获取并且不同的人的签名笔迹也不相同。 签名鉴别技术有着广泛的应用背景。签名的重要性和法律地位在当今社会中仍然是无法替代的,签名是权利、义务和责任的象征,直接代表签名者本人。因此签名鉴别系统可以应用于商业、银行、公安机关等领域。今年来,随着我国大力发展电子行政审批制度,大量的信息将在电子行政审批系统中传播,信息安全问题已成为电子政务中的热点,签名鉴别技术恰恰可以解决这一问题。它已逐步成为计算机视觉和模式识别领域的一个十分活跃的课题。 随着人工智能和模式识别等相关学科的发展,签名鉴别取得了巨大的进展。但是目前签名鉴别尚存在诸多难点,许多探索还停留在研究阶段。本课题在沈阳市财政局电子行政审批系统的基础上,研究了签名的鉴别的实现。实现了对签名图片的一系列预处理以及签名的分割,并且利用相关函数来对签名做特征提取,最后实现了签名的鉴别。软件模拟试验证明该系统实现简单,鉴别效果较为理想。