正交频分复用OFDM技术由于具有频谱利用率高、能够有效对抗频率选择性衰落等优点,可提供高速率和高质量的通信服务,它越来越多地受到人们的关注,已成为第四代移动通信的关键技术和当前国际上无线通信领域中的研究热点。近年来它已经在无线音频广播、无线视频广播、无线局域网等方面得到广泛的应用。但是由于无线信道的多径时延和多普勒频移等特性会造成接收端OFDM符号子载波间的干扰,为了能够准确地解调OFDM信号,就必须进行信道估计。本文主要就基于导频的OFDM系统信道估计开展研究。首先分析了基于最小均方误差准则的二维维纳滤波算法,它是利用信道的二阶统计特性获得最优解的线性滤波器,但是随着子载波数和滤波阶数的增加,计算复杂度相当高。两级一维维纳滤波器可以代替二维维纳滤波器,从降维的角度可降低计算复杂度。文中进一步讨论实际中通过建立近似信道模型来设计维纳滤波波器。通常采用线性内插与一维维纳滤波联合算法简化信道估计,但代价是估计性能的下降。为了找到计算复杂度与性能之间的折衷,本文提出了一种离散傅立叶变换与一维维纳滤波联合算法,并针对不同导频图案,引入加权因子以适应导频在每个分块中的不同位置。相比线性内插仅利用相邻连个导频获得导频间信道估计,该算法通过分块运用到每个分块的加权数据进行信道估计,因此提高了信道估计的精度。分析和仿真结果表明,该算法的性能比线性内插与一维维纳滤波算法有所提高,计算复杂度比二维维纳滤波大大降低。