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湖泊是重要的水资源，湖泊水位对气候与环境变化敏感。卫星测高技术为湖泊水位变化监测提供了有效手段，本文结合ENVISAT/RA-2与Cryosat-2/SIRAL雷达高度计数据，提取了中国27个主要湖泊2002-2015年的水位信息，以验证Cryosat-2/SIRAL高度计数据提取湖泊水位的能力，监测中国湖泊水位变化。具体研究内容和研究成果如下: (1)波形重跟踪方法的对比分析 本文用主波峰重心偏移法、主波峰阈值法、主波峰5-β参数法、传统重心偏移法、传统阈值法和传统5-β参数法共6种算法对Cryosat-2/SIRAL LRM1b级数据进行了波形重跟踪处理，进一步提取水位，而Cryosat-2/SIRAL GDR产品中有基于Refined CFI、UCL、Refined OCOG3种算法的数据，因此共获得9种水位结果。然后，根据实测水位，对比分析了9种算法提取不同类型湖泊（内流湖与外流湖）水位的精度。结果表明，波形重跟踪可以有效提高高度计数据提取水位的精度，对于内流湖，水位提取精度较高，均可达到0.1m左右，其中主波峰5-β参数法为最佳重跟踪算法;而对于外流湖，精度为0.2m左右，鄱阳湖与洞庭湖精度为0.9m左右，且主波峰OCOG法与主波峰阈值法表现更佳。整体上，主波峰算法优于基于全波形的传统算法。对于Cryosat-2/SIRAL GDR产品中的三种数据，基于Refined OCOG算法的数据提取湖泊水位的效果更好。 (2)基于雷达高度计数据的中国主要湖泊水位序列提取与结果验证 对于内流湖，选用主波峰5-β参数法，对于外流湖，则选用主波峰OCOG法对Cryosat-2/SIRAL LRM1b级波形数据进行重跟踪，并结合Cryosat-2/SIRAL与ENVISAT/RA-2的GDR数据，经湖泊边界提取、水位计算、水位异常值剔除、高斯滤波去噪、高程系统转换等过程，提取了中国27个主要湖泊2002-2015年的水位序列，并以青海湖和鄱阳湖为例，根据实测水位数据，对所提取的湖泊水位序列进行了精度验证。结果表明，两种水位结果间具有较好的相关性，相关系数可达到0.95，RMSE可达到0.1m，且变化趋势相一致，高度计提取的湖泊水位序列可以用于水位的变化分析。 (3)湖泊水位变化与变化原因分析 根据不同湖泊所在的湖区，用多年平均水位变化率，分析不同湖泊的年际变化趋势，利用年内水位高峰期与水位变幅来分析湖泊水位的季节变化特征，并在前人研究的基础上，探讨了自然与人为因素对湖泊水位变化的影响。结果表明，青藏高原湖区，主要为内流湖，受人为因素干扰小，水位变化主要与温度、降水、蒸散量及冻土的变化有关，季节变化规律性强，2002-2015年，大部分湖泊水位呈上升趋势且变化快，色林错年平均变化率达到了0.377m/a。蒙新湖区跨度大，湖泊水位有升有降，北疆以及天山山区的湖泊受到农业灌溉影响。东北平原与山地湖区的兴凯湖水位整体呈上升趋势（0.022m/a），这与水土流失导致泥沙淤积，使得松阿察河湖口处泄洪能力降低有关。东部平原湖区，除太湖和巢湖水位有所上升外，其他湖泊均呈现缓慢下降趋势，年内水位变幅大，水位高峰期偏早，由于受三峡工程、建立水坝闸口、围湖造田等人为因素影响明显，水位变化复杂。