电动小汽车以其绿色环保低能耗的优点被大力推广,而充电设施和电动汽车的使用之间存在着一种相互激励的关系。本文研究电动汽车充电行为及充电站的规模优化,主要工作及结论是：(1)对比分析传统小汽车的弊端和电动小汽车的优点,揭示了电动小汽车或将长远发展的前景,从而体现出电动汽车充电行为研究的必要性和实用性。综述了电动汽车规模布局、需求预测以及排队论在服务设施配置优化上应用的一些研究进展,发现结合排队论对服务设施配置优化进行研究具有极高的应用价值。(2)以上海市第四次、第五次全市交通调查成果报告为依据分析传统小汽车出行行为特征,得出电动汽车出行时间及距离分布规律。综述定量预测的方法、特点以及适用性等。综合考虑人口、服务范围等,通过指数平滑和线性回归相结合的方法,对纯电动汽车保有量分近远期进行预测。分析纯电动汽车续驶里程对充电需求的影响,建立纯电动汽车充电需求预测模型。(3)介绍M(n)/M/c/N排队模型推导过程,对电动汽车排队充电行为进行描述和建模。针对模型目标函数和约束条件的特点,运用分支定界法进行求解,并对其算法思想和计算步骤进行了说明。(4)设计算例并做相关分析,对纯电动汽车充电需求进行预测。运用MATLAB数值分析、JMT数值模拟以及AnyLogic微观仿真对M(n)/M/c/N排队模型的有效性及正确性进行验证。基于MATLAB软件平台,运用分支定界法得出该算例的最优解。并对单位时间系统总费用的期望与服务强度ρ、到达率影响程度参数a及充电站容量N之间的相互关系进行分析。研究表明：当a取值在0到1之间时,模型能较好地描述实际充电行为；在此条件下,当充电机数量越接近充电站容量,模型波动幅度越小；当充电站容量充足时,服务强度越大,模型波动幅度越小。