随着中国汽车工业的高速、高质量发展,汽车零部件产业作为汽车工业的基础,零部件行业的产业链条在逐步完善,产业规模也在不断扩大。汽车零部件企业对其供应商进行选择和评估,是汽车供应链前端的重要工作之一,对整个公司的供应链管理有着重要的影响。一个良好的供应商评价体系,能很好地帮助公司对供应商进行甄选和管理,公司可以根据评价结果对供应商的不足之处提出整改意见,持续改善供应商供应质量,提高企业管理水平,提高企业的整体竞争力。本文的研究对象是汽配行业颇具代表性的A公司,主要是经营汽车配件、电子设备及车载系统的生产和研发。由于汽车配件产品种类繁杂,大部分的次级零件需要从供应商处采购获得。在此情况下,由于A公司现行的供应商选择体系指标不完整、评价细则主观性太强,因此对该体系进行重新设计能很好地帮助A公司进行供应商管理的工作,提升公司效益,也能为行业其他公司提供参考。本文以供应商管理理论为研究基础,采用定量与定性相结合的方法,通过专家问卷以及文献研究的方法访问A公司内部相关部门员工以及相关专业的学者,构建相关评价指标的体系,结合文献和实际确定指标的评价标准,运用熵权层次分析法获得相应评价指标的权重。最后以A公司的自动自动滤清器以及机械小零件供应商作为数据样本,通过BP神经网络建立评价模型,通过数据训练、模拟和预测,帮助A公司选择出最佳的供应商合作伙伴。