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对地观测卫星(Earth Observing Satellite, EOS)是利用卫星遥感器对地球表面和低层大气进行光学或电子探测以获取有关信息的一类卫星,其收集的信息广泛应用工业、科研、军事等领域。按照星载遥感器视场与观测目标范围的相对大小关系,目标可分为点目标和区域目标两类。区域目标相对星载遥感器的视场较大,需卫星多次观测才能完全覆盖,难以在较短的时间内获取其完整的遥感数据。为缩短区域目标遥感数据的获取时间,本文针对区域目标卫星成像调度问题,在求解框架、区域目标分解和卫星成像调度算法等方面进行了研究,提高了规划时间内的区域目标覆盖率,达到了合理利用宝贵的卫星资源的目的。论文主要成果如下：1.提出了对地观测卫星区域目标成像调度问题求解框架,描述和定义了对地观测卫星成像调度的立论基础和处理对象,确定了规划调度的业务体系、处理流程以及规划问题中的关键技术,将对地观测卫星区域目标成像调度问题分解为区域目标分解、卫星成像调度等两个尚需解决的子问题。为关键技术的研究和应用系统的设计实现提供总体框架支持和顶层指导。2.通过分析星载遥感器对地覆盖特性,提出了遥感器对地覆盖空间属性计算方法。为区域分解过程建立了一种带时间标记的成像条带数据模型,提出了约束可满足的区域目标分解算法,扩展了区域分解算法对卫星载荷约束的适应能力。3.通过分析对地观测卫星观测成像活动过程特点及相关约束,建立了对地观测卫星区域目标成像调度CSP (Constraint Satisfaction Problem)模型；综合考虑重要性优化目标和时效性优化目标,设计了基于局部收益准则的优化目标函数；针对多星区域成像调度过载规划特性,提出了基于迭代修复的多星区域目标成像调度算法,并通过实验验证了算法的实用性和有效性。基于以上研究成果,设计并实现了区域目标分解和多星成像调度算法类库CoverageAnalyst,以验证论文提出的各项关键技术。