直接序列扩频通信系统(DSSS)目前得到了广泛的应用。系统本身的处理增益与编码增益使其具有一定的抗干扰能力。在工程实践中，射频带宽的限制、发射/接收机的复杂度、实现成本等因素制约了上述增益的提高。因此在遭遇超过干扰容限的强干扰时，系统性能会严重恶化乃至不能工作。 窄带干扰(NBI)是军事与民用扩频通信中常见的干扰形式。目前常采用干扰抑制技术如时域预测技术、变换域技术、码辅助技术等来提高扩频系统的抗干扰能力。由于扩频系统较一般的通信系统更为精密而复杂，因而系统的复杂性对干扰抑制技术的实现存在一定的制约。另外，干扰抑制技术在抑制干扰时会对扩频信号造成一定的损伤，引入一定的失真，对系统的性能有不利的影响。因此，有必要研究干扰抑制技术的实现方式。 本文首先总结了目前主要的干扰抑制技术抑制NBI的原理与特性、实现的关键技术以及存在的问题。 其次提出了一种受ELSE规则支配的模糊LMS算法。在该算法中，受ELSE规则支配的模糊推理系统是一个基于IF-THEN-ELSE推理的特殊模糊系统。该算法相对其它模糊LMS算法以及变步长LMS算法而言有更快的收敛速度与更小的失调。 然后本文分析了接收机中频采样的问题。针对大带宽、强干扰情况下以数字方式难以实现干扰抑制技术的问题，提出一种基于模拟技术的直扩系统强窄带干扰的自适应陷波器的实现方法。该方法能够对大带宽中的强干扰进行有效地抑制。该陷波器可作为一种预处理单元剔除信号中的极强干扰。 模拟自适应陷波器在多干扰并存时有一定的局限性。本文提出了一种以浮点DSP为处理核心的基于软件无线电结构的多干扰自适应滤波器的实现方法并设计了相应的测试平台对该系统性能进行测试。该滤波器采用频域权值泄漏算法，能对扩频信号带宽中多个NBI进行有效抑制。 结论中总结了全文工作，探讨了抗干扰技术的局限性并展望日后的工作与研究方向。