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现代设计理论认为,产品的性能和成本的70%在设计阶段就被决定了。材料的选择又是机械产品设计工作中一个极其重要的组成部分。很多机械的重大失效并不是在于它的运动设计和动力设计,而在于材料的种类和牌号选择不当。近年来,越来越多的新材料被使用,以减轻产品的重量,提高产品的质量,降低产品的成本。另外,创新设计也需要材料选用方面的创新给予支持。因此如何在数量巨大的材料库中选择最优的材料就成了国内外学者研究的热点。本文研究和实现了一个人机结合智能材料选择系统,建立了材料数据库和知识库,着重研究了BP神经