目的①建立疟疾疫情与蚊媒评价预测多因素复合模型;②构建云南疟疾疫情与蚊媒评价地理信息系统;③研究遥感植被指标NDVI 在疟疾疫情与蚊媒评价中的应用;④发展云南省疟疾蚊媒疫情危险性地图。方法①以云南省14 个疟疾流行县33 乡为研究现场,收集1984―2000 年疟疾疫情、蚊媒、防蚊防疟、气象、地理环境、人口与遥感生态学资料。疟疾疫情资料为疟疾发病率与死亡率; 27 个以微小按蚊为主要传播媒介的乡蚊媒资料为微小按蚊与中华按蚊人工每小时密度、滇东北6 个以嗜人按蚊为主要传播媒介的乡蚊媒资料为中华按蚊与嗜人按蚊叮人率;防蚊防疟措施资料为室内滞留喷洒与蚊帐使用比例;气象资料为月平均温度、月平均最高温度、月平均最低温度、月平均降雨量、月平均日照量;地理环境资料为经度、纬度、海拔与水田面积占耕地面积比例;人口资料为人口密度、农业人口密度、农业人口比例。从亚洲医学微型数据库空间决策系统中截取云南省1:1,000,000 电子地图。借助Arcview 与Erdas 软件提取33 个乡的经度、纬度与高程信息。由http://eosdata.gsfc.nasa.gov 下载NOAA/AVHRR NDVI 遥感生态学资料,其分辨率为8km×8km。NDVI=(Ch2-Ch1)/ (Ch2+Ch1)。②采用主成分分析与因子分析法研究气象、环境、遥感生态指标与蚊媒密度的关系,筛选蚊媒密度评价的主要因素;③采用层次分析法构建微小按蚊密度评价层次结构模型;④选择27 个以微小按蚊为主要传播媒介的乡中的15 个乡1984―1993 年相关数据作为建模的基础数据。以合计蚊媒密度为主导因子,采用灰色关联度分析方法研究18 项气象、环境、遥感NDVI 指标与合计蚊媒密度的灰色关联关系,依据灰色阈值筛选合计蚊媒密度的评价指标。以灰色关联序为评价指标赋权,采用加权方法合成变量E,研究E 与合计蚊媒密度Y 的定量关系,从而建立合计蚊媒密度与微小按蚊密度拟合评价模型。⑤以合计蚊媒密度为第一主导因子、以微小按蚊密度为第二主导因子,分别求评价指标与合计蚊媒密度和微小按蚊密度的灰色关联度,依据平均灰色关联度排列灰色关联序。为平均关联度最小的评价指标给定权重10~n(n =0),并以此基本单位为公差依次呈等差级数向关联度增大的方向递增评价指标的权重。以平均关联度最大的评价指标权数为基数,以2 为公比呈等比级数递增主导因子的权重,从而构建蚊媒密度综合评价模型。⑥求各评