【摘 要】
:
无线通信的快速发展导致通信系统传输数据量急剧增长,提升传统通信系统的信息传输速率以及在有限的频谱资源内获得更高的频谱效率迫在眉睫。超奈奎斯特(Faster than Nyquist,FTN)技术提供了一种非正交调制方式,允许信号以高于奈奎斯特速率进行传输,允许在同样的带宽内传输更多的码元,这突破了传统正交调制系统的约束,实现了更高的系统容量和频带利用率。随着越来越多的学者给予FTN技术更高的关注,
论文部分内容阅读
无线通信的快速发展导致通信系统传输数据量急剧增长,提升传统通信系统的信息传输速率以及在有限的频谱资源内获得更高的频谱效率迫在眉睫。超奈奎斯特(Faster than Nyquist,FTN)技术提供了一种非正交调制方式,允许信号以高于奈奎斯特速率进行传输,允许在同样的带宽内传输更多的码元,这突破了传统正交调制系统的约束,实现了更高的系统容量和频带利用率。随着越来越多的学者给予FTN技术更高的关注,FTN技术的实现成为了可能。但是FTN技术带来了严重的符号间干扰(Inter Symbol Interference,ISI),且FTN加速对于接收机的同步也提出了更高的要求。本文针对面向FTN系统的检测技术、载波恢复技术展开研究,主要研究成果如下:其一,研究单载波FTN系统中低复杂度且抗严重ISI的接收机检测技术:1)介绍传统接收机检测算法,通过分析现有算法,指出各算法的优势与不足;2)在可回退K的连续符号序列估计算法的基础上,提出一种基于多层迭代的连续符号干扰消除算法,所提出的算法利用连续接收符号序列进行ISI消除,以连续符号为基础极大地降低了算法的复杂度,避免了误差传播现象的出现,利用多层迭代的思想极大地提升了算法的性能;3)通过仿真表明,所提出的算法可以在加速因子为0.8和0.9时的第二代卫星数字电视广播(Digital Video Broadcasting-Satellite-Second Generation,DVB-S2)所有调制方式下逼近理论线,超越传统FTN检测算法性能,并且拥有较低的算法复杂度。其二,研究面向单载波FTN系统的载波恢复技术:1)分析存在载波频率偏差时的FTN系统模型,FTN加速使得接收符号带有ISI,进而导致载波恢复算法性能下降;2)引出DVB-S2标准下经典载波恢复算法,并在FTN加速下对各算法进行相应的数学推导;3)通过仿真分析DVB-S2标准经典载波恢复算法在FTN加速下的性能,发现Fitz算法与L&R算法受到FTN加速影响较小,Kay算法与M&M算法在加速因子为0.8和0.9时,其估偏范围会有一定程度的减小,但不影响频率偏差较小时的实际应用。
其他文献
近年来,移动虚拟网络运营商迅猛发展,然而,移动虚拟网络运营商的现状却并不十分乐观。无线通讯的需求量持续上升,造成对这些无线通信技术支持的数据传输速率的要求愈加高,导
乡土小说是一种讲述农村农民生活、书写乡土文化的文学样式,统编本初中语文教材中共有八篇乡土小说,它们或描绘独特的风景民俗,充满浓郁的乡土气息;或蕴含深厚的文化底蕴,彰显出传统文化的魅力。乡土小说的学习,不仅能够让学生在了解异域乡土中提升审美能力,还能够唤起他们对本土文化的热爱之情。因此,研究统编本初中语文教材中乡土小说的教学很有必要。本文将在明确统编本初中语文教材中乡土小说选编情况的基础上,探讨其教
马克思主义中国化是一个历久弥新的话题,马克思主义史学作为马克思主义中国化理论成果的重要组成部分,其发展备受学界关注。以何干之为代表的中共学者在发展马克思主义史学的同时,也关注到中西文化之间的冲突与融合以及与现代化发展之间的矛盾,以何种姿态对待中国传统文化和外来文化成为近代知识分子无法逃避的话题。何干之作为我国著名的中共党史学家、马克思主义史学家,集“战士”与“学者”于一身,对马克思主义史学的发展和
反拨作用,又称反拨效应,指的是测试对教学和学习产生的影响。为了了解广西南宁中考英语写作题对初中英语写作教学的反拨作用,笔者依据Alderson和Wall提出的反拨作用假设以及Bailey提出的反拨作用模型,结合广西南宁初中英语写作教学的现状,编制问卷及访谈提纲,通过课堂观察法、问卷调查法和访谈法对南宁市某中学的200名初中生和30名英语教师进行了调查。调查结果显示:广西南宁中考英语写作题的体裁比较
随着军改的大幕徐徐拉开,作为武警部队干部队伍重要组成部分和中坚力量的“一线指挥部”党委成员,无论是在参与军改,抑或是带领部队完成任务,都扮演着最为核心的作用,因此上
核心素养是我国未成年学生在基础教育阶段,在学校发展形成的新时代社会发展必需的关键能力。但是核心素养并非无根之木,它是在具体的基础学科课程之上发展的。初中物理教学是基础教育的重要组成部分,而习题教学是其中不可或缺的内容,它能够巩固加深学生对知识的掌握帮助学生建立物理思维,同时也是教师诊断学生学习效果的手段之一。故此在初中物理习题课的教学中,也应该体现对学生核心素养的培养。然而,在实际的习题课堂教学中
万物互联时代下,数据具有规模庞大、种类繁多、结构复杂以及高维度等特点。基于奎斯特采样理论的传统信号处理方式面临诸多挑战,如硬件成本过高、设备功率过大以及数据冗余等。为了解决上述问题,提出了一种全新的采样方法——压缩感知。在稀疏性的假设下,压缩感知能够以远低于奈奎斯特采样率的方式对信号采样,并且凭借采样获得的少量测量值就能够精确重构出原始信号。历经十余年的发展,压缩感知逐步形成了较为完善的理论体系,
目的身材矮小是内分泌科和儿科医生最常关注的领域之一。其病因种类复杂、繁多,患者临床表型多样,需通过规范的问诊查体、激素检测和影像学检查明确病因。随着围产期保健的加强,生长激素缺乏症、甲状腺功能低减(甲低)等导致生长发育障碍的疾病逐渐减少,更多的矮小症患者在生化检测水平无明显异常。二代测序技术的广泛应用为这些患者的病因诊断提供了有力的技术支持。本研究拟对216例病因未明的矮小症患者行基因检测,以期明
随着信息技术的飞速发展,近年来互联网产生的数据呈爆发式增长,诸如Storm,Spark和S4等大数据处理框架也在这一背景下顺势而生。数据的激增也带来了处理数据能耗的增长,而Storm作为主流的大数据实时处理框架,实现Storm平台的节能调度对于大数据节能有着重要的意义。本文深入研究和分析了Storm的组成和工作原理,同时详细阐述了Storm的调度算法与大数据节能的相关研究。Storm原生的调度算法
一场高质量的体育赛事往往离不开教练的战术安排,能否很好地获得运动员的实时比赛信息,比如速度和确切路线,对于教练布置人员,安排战术,起着决定性的作用。实时获取运动员比赛信息,是运动员跟踪系统的核心功能。在室外体育赛事中,多采用可穿戴GPS设备实现运动员实时跟踪,在室内体育赛事中,一般采用高精度多传感器系统,来获取运动员的位置信息。以上两种方法都会使得跟踪系统过于复杂,不易于维护。本文从实际出发,针对