由于Web应用的动态性、复杂性以及更新的频繁性,Web应用测试相较于传统的软件测试难度更大。基于搜索的方法是目前较为主流的Web应用测试方法,具有较高的自动化程度。但现有的搜索策略未从Web应用页面语义信息进行考虑,无法在较短时间内针对一个功能业务流程生成有效的测试用例。为解决上述问题,本文提出了一种基于关键词序列引导的搜索策略。给定描述Web应用某业务流程的关键词序列,该策略通过关键词的语义信息引导搜索,生成能够覆盖该业务流程的SFG(State Flow Graph,状态流图)子图,基于该SFG子图可生成有效的测试用例。在Web应用状态空间的搜索过程中,通过提取用户接口状态的文本信息,并计算这些文本信息与描述功能业务流程的关键词之间的语义相似度,从而得到事件或状态与指定功能的相关度。在上述工作的基础上,本文实现了基于关键词序列引导的Web应用自动化测试工具KeySeqTest。为了验证本文方法的有效性,本文选取了10个开源Web应用进行实验研究。结果表明,相较于深度优先、广度优先以及FeedEx策略而言,KeySeqTest可以优先覆盖功能流程,覆盖同一条功能流程所需时间相较于深度优先、广度优先以及FeedEx策略分别降低了30.73%、28.85%、27.99%,所需触发事件数分别减少了28.37%、29.6%、26.92%。相同时间下,KeySeqTest覆盖的功能流程相关状态数相比这些策略分别提升了48.42%、50.68%、46.15%。和这些策略相比,KeySeqTest生成测试用例数更少,但生成了更多的有效用例。