【摘 要】
:
计算机科学与网络通信技术的飞速发展为机器人技术的研究及应用拓宽了道路。随着单个机器人工作任务难度的提升,多机器人系统协同控制的优势愈发明显。对多机器人系统的研究融合了机械电子、传感器技术、信息处理、计算机技术、控制论以及人工智能等多学科的研究成果,具有重要的理论研究和实际应用价值。本文基于leader-follower控制思想,对多机器人系统的路径跟随控制问题进行研究。第一章结合本课题的当前研究背
论文部分内容阅读
计算机科学与网络通信技术的飞速发展为机器人技术的研究及应用拓宽了道路。随着单个机器人工作任务难度的提升,多机器人系统协同控制的优势愈发明显。对多机器人系统的研究融合了机械电子、传感器技术、信息处理、计算机技术、控制论以及人工智能等多学科的研究成果,具有重要的理论研究和实际应用价值。本文基于leader-follower控制思想,对多机器人系统的路径跟随控制问题进行研究。第一章结合本课题的当前研究背景,对多机器人系统协同控制的国内外研究发展现状进行了简要介绍,进一步从代数图论、矩阵论、系统的渐进稳定及一致性理论等方面对非线性系统的理论基础进行简要介绍,并给出了相关的结论或定理,为后续多机器人系统协同控制研究提供理论依据。第二章针对多机器人系统编队控制中的队形形成、参考点选取、队形保持、编队一致性等基本问题,介绍了多机器人系统编队控制结构及通信技术,并给出了一般多机器人系统常见几种编队控制方法。第三章采用反步控制的设计思路,提出了基于反步法的跟随控制算法,使得多机器人系统能够完成预期姿态的编队跟随控制。使用李亚普诺夫直接法对受控系统的稳定性进行分析论证,并通过目标速度恒定和目标速度变化两种不同情况下的仿真实验验证了所提算法的有效性。第四章扩展了传统的单机器人的轨迹跟踪方法,设计了一种新型的双层编队控制结构来解决多机器人系统的协调控制问题。将系统控制器分成两层结构,第一层结构采用基于图论的编队控制器控制各机器人之间保持一定的偏移量,从而保持整体队形;第二层结构采用基于李亚普诺夫的跟随控制器驱动编队系统跟随虚拟领航者沿着预设的轨迹前进。最后,通过静态和动态的仿真实验验证了双层编队控制结构的有效性。第五章针对多维空间中多机器人系统碰撞问题,提出了一种基于单调系统理论的无碰撞一致性控制策略。分别对一维和多维的情况进行了分析论证,通过引入权向量的方式对系统完成了加权排序,并通过字典序列确定其唯一性,最终保证了系统可以实现的无碰撞一致性运动。最后通过不同加权序列的仿真结果验证了无碰撞一致性算法的有效性。
其他文献
目的:本实验室前期的研究发现在急性炎症应答过程中,RasGRP1的表达显著诱导上调。有文献报道RasGRP1能抑制结肠癌细胞中EGF介导的促增殖作用,且急性炎症通常很少会诱导肿瘤发生。因此我们猜测RasGRP1可能在预防急性炎症诱导肿瘤发生过程中发挥着重要作用。本课题旨在探究RasGRP1在炎症相关肿瘤(如肝癌)中的作用及其分子机制。材料与方法:首先通过实时荧光定量PCR检测肝癌细胞HepG2和H
道路交通环境中的行人与车辆检测是智能驾驶环境感知中的一个重要环节,能够为车辆后续的控制以及决策提供信息基础。近年来,基于卷积神经网络的行人与车辆检测算法已经成为了主流方案,但是在真实道路交通检测环境下,对于算法的检测速度、检测精度、漏检率以及错检率都有着更高的要求。因此本文基于主流的YOLOv4目标检测算法进行了改进,并将其应用于行人与车辆检测,使得该算法能够更加适应真实道路交通检测场景。本文的主
液体静压主轴精度高、承载能力和刚度大,常作为高速精密机床的重要部件,液体静压轴承理论是设计和解释其技术性能指标的基础。虽然现有基于液膜牛顿剪切模型的轴承理论较为成熟且已有大量学者使用该理论进行设计,但课题组在长期研究主轴并跟踪其实际应用发现,现有理论计算结果与实验结果存在显著差异,转速越高,差异越大。这一矛盾现象表明,主轴的剪切作用和表面特征导致轴承液膜流动特性发生了深刻变化,现有理论难以满足主轴
随着市场需求的多样化与复杂化,装配作业中的环境复杂性、工件定位精度以及装配对象的多样化等因素给机械臂的自主精准装配造成了很大的挑战。因此,研究机器人装配操作的自主性与智能化意义重大。本文针对轴孔自主装配算法开展了相关研究,主要内容如下:(1)机械臂的高效轨迹规划。面对姿态的流形特性以及跨零点情况,现有的动态运动基元(Dynamic movement primitives,DMPs)算法很难达到预期
在民用和军用领域,迫切需要研制出吸波效果好、物理性能优越的电磁波吸收材料。还原氧化石墨烯(RGO)继承了石墨烯优秀的物理特性,同时其残存的缺陷和含氧基团,能有效改善阻抗匹配和增强极化损耗,因此被认为在微波吸收领域具有很强的应用前景。把二维RGO片进一步堆叠成三维多孔结构,可以成为其他材料附着的框架,带来更好的吸波效果。本文把片状聚苯胺(PANI)和铁/碳(Fe@C)纳米盒附着石墨烯片上,分别制备了
活性粉末混凝土(RPC),自问世以来凭藉其强度、韧性和耐久性都远高于普通混凝土,在桥梁、轨道、水利、核电和市政等基建领域得到大量运用。不少研究者尝试从RPC与钢材组合形式多样性的角度出发,挖掘RPC在组合结构中的工程利用价值,众多研究显示RPC与型钢组合形成不同截面类型的组合梁可充分发挥两种材料的优势。根据目前研究现状,针对RPC与型钢组合形式的研究多集中于材料性能方向的理论分析以及异形截面梁构件
自2000年步入老龄化社会至今,我国已成为世界上老龄人口最多的国家,加之现代家庭结构的改变使得传统的家庭养老功能弱化,社会养老问题日益突出。虽然政府在养老领域投入了大量的财政资金,但随着老龄化程度的不断加深、老龄群体需求的多样化,养老服务市场供给不足与供需不匹配并存,仅依靠政府承担养老服务的供给已难以为继。此情形下,由政府和市场共同承担养老服务的供给是理之所在,然而养老服务业前期投资大、回报周期长
近年来我国经济水平稳步增长使得国内汽车保有量急速增加,汽车虽然方便了居民的日常出行需要并成为应用最广泛的交通工具,但同时也使交通事故频繁发生,驾驶安全问题引起更为广泛的关注。研究汽车高级辅助驾驶系统也成为当下热点,将计算机视觉领域表现出优秀性能的深度学习方法运用于汽车辅助驾驶方向正成为如今的发展趋势。本文主题是基于深度学习的方法对前方碰撞预警系统进行研究,研究对象是汽车行驶道路前的车辆与行人目标,
本研究中使用的数据来自重症监护医学信息库(Multiparameter Intelligent Monitoring in Intensive Care,MIMIC数据库),它由医院数据库、医院供货商订单、在线资源、Carevue数据库(CV)与Metavision(MV)数据库5个数据来源或模块整合而成,这导致部分信息存在存储差异,给数据清理,数据整理,数据统一化及分析带来很大难度。我们以MIM
近年来,随着机器人学及其相关领域技术的不断发展,移动机器人作为其重要载体被广泛应用于快递物流、公共服务、宇宙探险、危险救援等行业。社会对于移动机器人的需求量在不断增大,对于移动机器人领域的技术研究具有重要的价值。其中,路径规划技术是实现移动机器人导航的关键技术,影响着移动机器人导航过程中的效率和安全性。本文针对传统的采样规划算法在复杂环境中存在的路径质量不稳定、收敛速度缓慢、难以获取初始路径解等问