工业的发展导致石油的开采量和运输规模与日俱增。工厂排出的油类废弃物以及开采和运输过程中泄漏的大量油类物质,严重危害着人类的健康和自然环境的安全。准确高效地进行油类污染物的组分分辨及其含量测定,对于水资源环境监测和污染治理具有重要意义。荧光分析技术具有测量精度高、实验试样少等特点,已成熟应用于水和土壤的检测中。论文基于油类污染物的荧光光谱特性,研究采用三维荧光技术结合二阶校正方法实现混合油类污染物组分分辨及含量测定,实验验证方法的有效性。基于光致发光机理,分析分子结构与外界环境对荧光强度的作用,从内因与外因两方面指出提高荧光强度的方法。根据郎伯—比尔定律,研究样品浓度与荧光强度的关系。分析油类物质的组分在不同温度下的存在形式,根据其组分结构,论证采用荧光技术对油类污染物进行检测的可行性。研究荧光检测仪的结构组成,比较激发光源、单色器和光电检测器等主要器件的类型及其功能特性。选择FLS920全功能型荧光光谱仪并进行光谱校正与去噪处理。设置光谱仪的工作参数,提出单色器、激发通道和发射通道的波长校正方法。针对Rayleigh散射和Raman散射的产生机理,研究两种散射的消除方案。针对荧光光谱中含有的噪声信号,采用静态小波变换保留有用信息,改进双阈值函数量化对高频信号消噪处理,基于数学形态学的非线性滤波器对低频信号消噪处理,完善了光谱信息,提高了检测精度。为了增大油类物质在水中的溶解度,增强其荧光特性,提出采用胶束溶液作为油类污染物溶剂的方法。研究胶束溶液的形成机理,实验获得SDS胶束溶液作为溶剂的最佳浓度。比较典型油类污染物在水溶液中与在SDS胶束溶液中的荧光光谱特性,验证胶束溶液具有增溶增敏的特性。定量研究相对荧光强度随油类物质浓度变化的线性范围,建立相对荧光强度与浓度的拟合曲线。针对油类污染物组成成分的复杂性,采用化学实验方法难以精确地对其进行种类识别和定量检测,提出采用化学计量学中的二阶校正分析方法,以“数学分离”代替“化学分离”,实现对混合油类污染物的种类分辨及含量检测。提出改进的平行因子分析算法—自加权交替三线性分解算法,具有对组分数不敏感、对噪声的抗干扰性强等特点。实验验证自加权交替三线性分解算法对油类污染物的混合组分具有良好的分辨效果。