天津市高校联合图书馆成立13年来,在图书馆信息化的道路上一直走在前列,但是随着时间的积累,信息化系统中的数据日益变得庞大复杂,如何利用这些数据成为了现在图书馆管理工作的一个迫切需求。基于该需求,作者设计了两个可视分析的模型,重点分析了馆藏资源数据与读者借阅记录这两种数据。针对当前高校图书馆纸质文献采购决策过程中,决策主观性较强,客观依据不足,提出图书借阅可视分析系统模型,实现对历史信息的采集、挖掘、可视分析。分析馆藏图书数据,构建图书借阅可视分析系统模型,搭建大数据平台,验证模型的可用性。实验表明,系统能够很好地对海量图书历史数据进行可视化分析,达到辅助制定图书采购决策的目的。目前的可视分析结果视图还可以进一步丰富。该系统可以对图书馆借阅历史数据进行可视化分析,为决策者进行图书采购提供科学化的数据支持。为了进一步研究读者的借阅习惯,提出基于序列模式挖掘的读者借阅行为可视分析模型,发现读者的借阅模式。在使用序列模式挖掘的过程中发现读者的序列模式比较庞大,本文提出使用模式裁剪的方式降低序列数据库中序列模式的规模,让之后的可视化结果更容易被理解。实验表明该模型能够对读者的借阅模式进行有效地挖掘,可视化的结果具有一定的实用价值。