人们对出行的质量要求越来越高,由于实际交通网络受到各种因素影响,交通供给和需求均为不确定。出行者要想快速、安全、顺畅地到达目的地,就需要选择一条合适的路径,而出行者具有不同的风险态度,因此有必要研究多类出行者在不确定路网上的行程时间可靠性和路径选择行为。在借鉴已有研究成果基础上,本文开展了如下研究工作:(1)路网行程时间可靠性评价方法研究①修正了无确定度逆向云算法,提出了基于云理论的三时估计法。运用该方法求出了路段行程时间的期望值、方差和超熵,进而得到路径的行程时间正态云数字特征,根据此特征对路径进行了排序,然后求出了路径、OD和路网的行程时间可靠性。②从道路使用者的角度以及行程时间分布的两个维度提出了动态行程时间可靠性的概念,提出了行程时间可靠性指标,运用该指标推算出了路段和路径行程时间可靠性以及路网动态行程时间可靠性。③首先将路段行程时间可靠性分为可靠、中介、不可靠三种状态,然后得到失效相关路段的行程时间可靠性向量,并根据路网结构求出路径和OD行程时间可靠性向量,最后通过实例研究了简单路网和复杂路网的系统行程时间可靠性向量。(2)基于行程时间可靠性的交通分配和路径选择模型①首先对比了收益函数和成本函数的乐观值和悲观值的概念及特征,然后建立了行程时间机会约束规划的min min和min max模型,求出了路段和路径行程时间的?乐观值和?悲观值,又根据Hurwicz乐观系数准则建立了两种极端情况的综合平衡模型。最后提出了体现出行者风险态度的行程时间可靠性指标。②采用行程时间、行程时间可靠性及货币费用的加权和定义了动态广义出行费用,建立了基于此的随机用户平衡模型,并用相继平均法进行求解,对一些参数进行了灵敏度分析,然后建立了多类型出行者随机均衡模型,并设计了求解算法。③推导了总需求服从正态分布和通行能力服从均匀分布的供需不确定路网的路段和路径时间分布特征表达式,建立了随机用户平衡模型、基于行程时间可靠性的随机用户平衡模型和期望-超额随机用户平衡模型,并设计了相应的求解算法。④推广了两个参考点的累积前景理论,提出了参考点估计的统一方法,构造了通勤者的路径选择模型,分析了可靠度与参考点的关系以及可靠度与路径前景值的关系。