合成孔径雷达( Synthetic Aperture Radar, SAR )具有高分辨率、全天候、全天时等优点,其图像的应用研究已成为该领域的研究热点。以方向滤波器组( Dire- tional Filter Banks, DFB )为核心的多尺度分析方法对二维奇异信号具有最优表示能力,掀起了继小波变换之后的又一股热潮,并在相干斑抑制、图像分割、目标检测等SAR图像处理领域中得到越来越广泛的应用。本课题结合江苏省自然科学基金( NO.BK2001047 )和航空科学基金(04D52032),对方向滤波器组的理论框架进行了分析,研究实现了双正交梯形结构的方向滤波器,并将方向滤波器组结合多尺度分解应用于SAR图像相干斑抑制,目标检测中。主要工作概括如下:1、介绍了SAR图像处理的主要应用领域——相干斑抑制、目标检测,并讨论了SAR图像质量评估的相应指标;2、方向滤波器组在多尺度分析中有着重要的应用,介绍了方向滤波器和多尺度分析技术的发展;研究实现了双正交梯形结构的方向滤波器;介绍了Contourlet变换及Nonsubsampled Contourlet变换(NSCT)。3、结合SAR图像的特点,提出了基于双正交梯形结构Contourlet变换域阈值去噪以及基于NSCT和Mean-Shift的SAR图像相干斑抑制算法,经该算法处理所得到的图像取得了较好的目视效果,各项指标与其它算法相比都得到了改善。4、根据纹理和目标能量分布的不同,以及杂波和弱目标的频率特性提出了基于能量特征和多尺度积的SAR图像目标检测方法,并取得了一定的效果。