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随着数字化技术的发展和多媒体数据的普及，基于内容的图像检索的理论和方法成为目前信息领域的研究重点。相关反馈技术已经被证实是一项强大的技术应用于可交互式的基于内容图像检索，尽管已经有不少先进的学习技术提出来构建相关反馈算法，但目前的技术仍有许多缺陷和不足。
针对存在的问题，本文从不同的角度提出有效的算法来改善这些问题。文章针对协方差矩阵的奇异问题，提出了一种新的相关反馈算法；针对经典的相关反馈算法由于正例样本的稀缺导致无法准确估计权值矩阵，提出两种不同向上采样方法。实验的结果说明：通过对正例样本的向上采样，可以有效地改善检索的性能。