目前移动通信技术发展迅速,4G技术得到普遍应用,5G技术逐渐开始落地。其中,作为移动通信的基础技术之一,大规模多输入多输出技术(Massive MIMO)的应用在数据传输速率与可靠性提升方面表现出一定优势,已经成为移动通信市场的基础技术。但是,大规模MIMO技术在应用时需要在基站部署数量庞大的天线,导致接收端信号处理事务复杂度增加,是该技术在应用时需要面对的主要问题。因此,提高大规模MIMO信号检测算法的准确性以及性能,对推广该技术具有重要意义。本文对大规模MIMO的信号检测算法进行以下研究:首先,本文对目前在大规模MIMO信号检测中采用的算法进行研究,包括线性算法以及非线性算法。通过仿真研究发现,线性信号检测算法的效率较高,而非线性信号检测算法的准确率较高。在实际的应用中需要平衡算法的性能以及效率,因此本文认为需要在保持非线性算法正确率的情况下降低算法的复杂度,提高算法性能。其次,为了改进连续干扰消除算法与最大比合并(MRC)信号检测算法的效率,本文提出了MRC-SO-SIC算法,用于降低MRC的算法复杂度,并提高信号检测准确性。第三,为了改进ZF-SIC算法的性能,本文基于Lanczos算法,利用该算法在大规模矩阵求解方法的优势,降低该算法的复杂度,并提高信号检测准确。通过仿真研究,对比分析优化后的算法与各传统算法的性能以及正确率,验证本文算法优化的有效性。本文通过对目前大规模MIMO的研究、仿真,改进了连续干扰消除算法与最大比合并(MRC)信号检测算法的效率,并利用Lanczos算法,在大规模矩阵求解方法的优势,降低该算法的复杂度,提高了信号检测的准确性,验证了文中算法的有效性,对提高大规模MIMO信号检测算法的准确性,降低算法复杂度有一定的参考价值。