混杂纤维混凝土性能研究及其基于BP神经网络的强度预测

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纤维增强混凝土是一种多相材料,在土木工程中的应用日益广泛,但是单一纤维对混凝土的增强、增韧作用是有限的,若在混凝土中同时掺入不同性能纤维混杂,可以充分发挥纤维性能,达到逐级阻裂与强化的作用。因此,掺混杂纤维是制备高性能水泥基复合材料的一种有效途径。本文通过正交试验,运用极差分析和方差分析等手段,研究混杂纤维混凝土的工作性、物理力学性能及耐久性能,分析了主要因素对混杂纤维混凝土性能的影响,探讨了混杂纤维混凝土的混杂效应和增强机理;采用统计学软件包SPSS对混杂纤维混凝土坍落度、扩展度、抗压强度、抗折强度、劈拉强度进行了回归分析,并运用收集的样本数据,训练BP神经网络对混杂纤维混凝土强度进行预测。研究取得以下主要结果:①先掺法有利纤维在混凝土中的分散性,可以提高混凝土的工作性;②本试验条件下,掺混杂纤维可使混凝土抗压强度提高10%-20%,提高幅度略低于钢纤维混凝土;③混杂纤维能有效提高混凝土抗拉、抗折强度,提高幅度达20%左右,混凝土韧性增强;④掺加混杂纤维有利于降低混凝土的收缩,混杂纤维混凝土与未掺加纤维的混凝土相比,抑制早期收缩达到60%,到28天后,收缩抑制作用仍然达40%~50%;⑤掺加混杂纤维有利于提高混凝土抗氯离子渗透性,渗透系数大小居于聚丙烯纤维混凝土和钢纤维混凝土之间,比掺加聚丙烯纤维混凝土高85%,比掺加钢纤维混凝土低2%;⑥采用BP神经网络可预测混杂纤维混凝土的强度,所建立模型均具有95%的精度。
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