潮流计算是电力系统三大计算中的一项基本计算,其计算结果对于后续电力系统稳态分析、确定系统运行方式具有重要意义。由牛顿-拉夫逊法衍生而来的PQ分解法(快速解耦法)在电力系统潮流计算中有着非常重要的地位,其收敛速度更快、占用内存也更少,在电力系统的实时潮流计算上有着巨大的优势。但是PQ分解法并非完美,仍然存在改进空间,因此,人们一直在不断追求保证PQ分解法可靠性的基础上,进一步提高潮流计算的速度。本文从PQ分解法潮流中两个系数矩阵的取值开始进行优化,再从给定结构的数据文件中读取数据,利用对称稀疏矩阵技术快速形成因子表并记录其上三角每行非零元素的个数及其列角标用于后续的快速前代及回代计算,并运用塞德尔方式迭代以达到加快迭代速度的效果。与经典传统的PQ分解法相比,无论是最初数据文件的读取或是因子表法的求解亦或是总的计算时间等方面,本文所述方法在速度上均显著提升,并大大改善PQ分解法在求解多节点系统时可能出现的不收敛问题,且电力系统节点数越多,本方法的优势越大。同时本文也提及并改良了潮流计算中使用不多的直角坐标PQ分解法,并在收敛性和收敛速度上对比了极坐标PQ分解法。