可靠性是现代高技术装备复杂系统的灵魂。在现代复杂装备设计和运行中,可靠性己经成为与基本性能同等重要的设计要求和管理要求。车载式大气光学参数测量复杂系统包括多波长激光雷达子系统、大气相干长度测量仪子系统和近地面参数测量子系统。由于该系统在国防领域中主要用于实时测量大气的光学参数,因此,对系统的可靠性提出了很高的要求。　　 本论文介绍了故障树分析方法及其分析步骤,以车载式大气参数测量系统结构组成为基础,建立了车载式大气参数测量系统的故障树模型。通过对故障树模型的定性分析和定量计算,给出了系统的可靠性相关性能参数(系统及各子系统的失效率和平均无故障时间等),分析确定了车载式大气参数测量系统潜在的薄弱环节和影响系统可靠性的主要因素,并对系统的优化提出了建议。　　 在此基础上,本论文针对车载式大气参数测量系统的运行特点,设计并发展了基于故障树模型的车载式大气参数测量系统故障诊断程序,该程序具有较好的通用性和扩展性。建立了车载式大气参数测量系统的故障诊断模型和分析流程,根据系统故障的发生概率给出可能的故障环节,并给出最优化的排查次序,提高了系统故障的诊断效率。伴随诊断程序故障树模型知识库的更新和扩展,该程序可以进一步应用到其他高技术装备复杂系统设备上,针对系统设备的特点进行可靠性分析和故障诊断。