近年来,低视力问题越来越受到大众的关注。低视力疾病不但给患者带来了生理和心理上的影响,而且往往对其家庭也造成很大的困扰。如何有效地利用低视力患者的残余视力,利用医学或其它手段实现视觉感知的改善,一直是相关科研人员亟待解决的问题。目前已有的助视产品种类丰富,针对文字阅读设计生产的电子助视器也层出不穷,但是设备一般都存在操作繁琐、功能单一等问题,特别是这些设备无法满足低视力用户提出的最新需求:无失真放大、滚动显示等。针对上述问题,本文设计和开发了一种可帮助低视力患者更好地阅读文字的智能助视软件。具体工作和取得的成果如下:(1)阐述了本课题的背景和意义,分析了电子助视器和本文所使用两种技术(光学字符识别和矢量字库及引擎)的国内外研究现状,并概括了课题的主要研究内容及论文组织结构。(2)为了提高采集图像的字符识别效果,研究并设计了一种文本图像的优化处理方法,通过最优选择、灰度化、倾斜校正、二值化、去噪声等处理实现对目标内容的增强优化。为了实现图像中字符内容的提取,研究并实现了一种基于Tesseract OCR的字符识别方法,所得字符串保留了图像中文字内容的格式信息。实验结果表明,该模块对于采集图像的字符识别效果基本满足需求。(3)设计了图像规格参数管理模块,负责图像重构和显示部分所需参数的管理。设计了一种基于FreeType字体引擎的图像重构方法,实现字符串的图形化。研究并设计了一种高效图像显示方法,实现变色功能、滚动显示、行列间距调整等高效文字显示模式。(4)基于Qt开发框架,设计了一款集成上述模块功能的智能助视GUI软件,实现了采集图像导入、图像缩放、文字阅读控制、图像变色、行列间距调整等功能。(5)对本文内容进行了总结,并对进一步的研究进行了展望。